AI电商提出两年了，现在都有哪些落地场景？

2023年底，在拼多多市值暴涨、直逼阿里的时候，马云在内网罕见发声：

“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”

这一句话，当时在圈内激起了很大的波澜。
过去两年，AIGC狂飙，Sora发布、文生视频突破……但AI电商，似乎不像AI绘画、AI写作那样让人有特别直观的感受。

那么，两年过去了，AI电商到底走到了哪一步？有哪些真实落地的场景？哪些吹过的牛实现了，哪些还在路上？

我自己搞了八九年电商，也参与了一些AI项目，今天简单聊一聊。

1 | 商品管理｜从人工发布到AI批量标准化

在商品管理这一块，AI已经全面渗透。

主要应用方向：

• 商品白底图生成
  
  ：用AI批量去抠图、统一风格，节省90%的制图成本。
• 商品详情图智能生成
  
  ：尤其适合中小卖家，一键生成多风格版型。
  
  
  
• 商品卖点提取
  
  ：基于大模型（LLM）解析商品标题、属性，提炼出多种场景化卖点文案。
• AI模特图生成
  
  ：商品图直接“穿”在虚拟模特身上，不用真人拍摄。
• 商品归一和标准化
  
  ：比如服装尺码标准化、品牌名去重归一，AI模型做得越来越精准。

2 | 电商营销｜选品、推荐，开始智能了

以前选品靠“拍脑袋”，现在AI能基于节庆、地域、流行趋势，做出初步智能选品推荐。

应用场景包括：

• 节日营销选品
  
  ：比如母亲节、圣诞节，AI会基于历史销量预测热卖单品。
• 场景化智能推荐
  
  ：根据用户浏览、购买路径，自动推荐最优商品组合。

尤其是结合RAG技术（检索增强生成）后，推荐的个性化程度更高，命中率更好。

3 | 电商广告｜素材自动化+投放智能化

电商广告这块，AI的落地非常快，尤其是素材生成和投放优化两个方向。

具体应用：

• DPA广告素材生成
  
  ：自动为每个SKU生成不同文案、不同版式的图片和短视频。
• 商品图文、短视频批量生成
  
  ：不需要设计师一张张做，成本直线下降。
• 广告投放智能优化
  
  ：AI根据实时数据调整投放预算、渠道分配，减少浪费。

4 | 跨境电商｜AI正在打破语言和文化壁垒

跨境是AI电商最受益的领域之一，因为它天然需要大量的翻译、本地化、合规处理。

具体落地：

• 商品多语言翻译
  
  ：LLM直接理解商品语义，而不是死翻译。
• 商品本地化合规
  
  ：比如美国市场对某些词敏感，AI可以提前识别风险。
• AI穿搭图生成
  
  ：一张白底图，可以快速延展成不同国家用户喜好的风格图。
• 本地化客服对话
  
  ：多语言即时应答，大幅节省人力。

5 | 直播电商｜AI正在重塑人货场

直播电商这块，AI也在快速渗透，尤其是切片和数字人应用。

现有应用场景：

• 直播切片
  
  ：AI自动剪辑爆款片段，提高短视频投放效率。
• 无人直播
  
  ：通过数字人全天候直播，适合标品、低客单价商品。
• 直播投流优化
  
  ：基于大数据自动调整投流策略。
• AI数字人带货
  
  ：虽然现在逼真度还有限，但一些小语种市场已经开始跑通。

6 | 供应链管理｜智能预测，辅助决策

供应链是最早提出智能化概念的领域，但与生成式AI（LLM）结合的时间较晚。

目前应用：

• 智能库存预测
  
  ：基于历史数据+市场动态，做更精准的备货。
• 价格智能调控
  
  ：根据竞争对手动态和库存情况，实时调整价格。

供应链AI更多是辅助决策，不是完全替代人。

结论｜真正的AI电商，还在爆发前夜

总结一下，AI电商这两年已经从概念走到了大量落地应用。
不过，目前还主要集中在内容生成、语言处理、辅助决策这些环节，真正完全打通前后链路的，还不多。

但机会巨大，尤其是这三类人：

• 懂电商运营的人
  
  ，用AI提升效率。
• 懂电商技术的人
  
  ，做AI落地工具。
• 懂跨境本地化的人
  
  ，结合AI拓展新市场。

马云说得没错：“AI电商时代，对谁都是机会，也是挑战。”而这场大变革，刚刚开始而已。