最近很多人问我关于数字人解决方案，数字人前几年就很热了，但是由于大模型LLM的发展，实际业务效果好了很多，所以热度又变高了。

从AI口播到虚拟偶像，从数字员工到品牌分身，越来越多企业和个人开始试水“让一个AI替我说话、露脸、甚至直播带货”。

数字人的技术原理

数字人，是指基于人工智能、计算机图形学、语音合成和自然语言处理等技术构建的“拟人形象”。它可以是一个虚拟主播、带货达人、讲解员、客服，也可以是你的数字分身。

本质上，它是“人+AI”的融合产物：像人一样表达、像人一样互动，但不需要真人出镜，24小时在线工作。

数字人的核心由四个模块构成：

文本生成（NLP）：用户输入一段文字或提供脚本，或通过AI助手生成讲稿（如GPT）。

语音合成（TTS）：通过声音模型将文字转为语音。代表技术有：微软 Azure TTS，科大讯飞，ElevenLabs（英美腔）。

驱动动画（Lip Sync + 面部动作）：用AI算法将语音节奏与口型、面部表情、头部动作对齐。基于深度学习的声驱动（Audio2Face），表情捕捉模型（Live2D、DeepMotion）。

三维建模或2D形象展示：

• 真人视频转数字人（基于虚拟形象合成）
• 自定义形象（卡通风、虚拟偶像风、真人克隆）

综合以上步骤，就可以生成一个看起来“在说话”的数字人视频。

主流解决方案盘点

我们可以将当前的“数字人”按业务形态分为五大类，主要盘点大公司和底层服务商，另外很多toC创业公司，比如蝉镜，飞影，也欢迎去使用。

主播型数字人（AI口播 / 数字分身）

定义：
通过AI驱动的虚拟主播，模仿真人进行内容解说、产品推广、视频拍摄等。大多由图文驱动生成音视频。

常见场景：

• 抖音/视频号日更内容生产
• 企业宣传片、口播新闻
• 数字人短剧、资讯类解说

代表产品/解决方案：

互动型数字人（可对话 / 智能客服 / AI助理）

定义：
结合语音识别、TTS、对话大模型等能力，让数字人具备与人实时互动的能力，应用于客服、展厅、AI导购等场景。

常见场景：

• 智能客服、咨询接待
• 虚拟导览员/前台/讲解员
• 教育陪伴机器人、AI助教

代表产品/解决方案：

直播型数字人（虚拟直播间 / AI数字员工）

定义：
利用AI驱动的数字人进行全天候直播、带货、答疑，结合电商直播间自动化系统，打造低成本“直播机器人”。

常见场景：

• 抖音/快手直播间挂机
• 电商平台自动化导购
• 数字员工持续卖货 / 咨询服务

代表产品/解决方案：

AI克隆人 / 数字分身（个人品牌数字化复制）

定义：
借助AI将真人形象、语音、语气和思维风格数字化，打造个人数字分身，实现“一个人拍无数条视频”的能力。

常见场景：

• 个人IP批量出内容（如知识博主、短视频创作者）
• 老板/专家AI分身做培训、直播
• 语音克隆 + 视频克隆

代表产品/解决方案：

未来趋势：C端数字人的发展方向

• 门槛继续降低：你只需要发一段语音、上传一张照片，就能生成带有你形象和说话风格的视频内容

• 从“工具”向“角色”演化：数字人不再只是你用来生成视频的工具，而是你内容生态里的角色、分身、乃至IP。

• AI短剧+电商+直播结合：短剧带货 + 数字人角色 + 自动直播剧本，将是强场景变现入口。

欢迎转发+分享，让更多人看到。

🎯大家都在看