最全 OpenClaw 安装教程：30分钟接入飞书，AI助理即刻上岗

最近一段时间，你大概率已经被一个名字刷屏过了：OpenClaw（原 Clawdbot / Moltbot）。

一句话概括它在干嘛：把一个真的能干活的 AI，长期跑在你自己的服务器上，还能接入飞书、QQ、Telegram 这种日常聊天工具。

去微信指数看下这个关键词，已经有千万级的搜索量：

不少朋友在后台问我三件事：

• 能不能用国内模型？

• 能不能不折腾复杂环境？

• 能不能直接用飞书/企业微信对话？

答案是：可以，而且比你想象中简单。

这篇文章我就带你从 0 到 1 跑通一条完整链路：国产模型 + 云服务器 + 飞书/微信机器人，一条龙。

目标只有一个： 👉30 分钟内，让你的第一个助理Agent 运行起来。

如果你把普通聊天机器人理解为「会回话」，

那 OpenClaw 更像是：

一个长期在线、可执行任务、能调用工具的 AI Agent 框架。

它的特点很清晰：

• 开源、可自部署（数据在你自己这）

• 支持多模型（Kimi、MiniMax、Claude、OpenAI）

• 支持多平台（飞书、Telegram、QQ、Discord）

• 天生适合做「自动化 + 数字员工」

这也是它最近突然爆火的原因： 大家发现，它已经不只是“玩具 AI”，而是能参与真实工作流。

一句劝告先放在前面：不建议在自己电脑长期跑 OpenClaw。

原因也很简单：

• Agent 主动性很强

• 后台常驻进程多

• 一旦提示词写歪，很容易失控

正确姿势只有一个： 👉 上云。

推荐方案

• 腾讯云 Lighthouse（最省事，有现成模板）

https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

• 阿里云 / 火山引擎 轻量服务器

https://www.aliyun.com/benefit/scene/moltbot

这里我选择 腾讯云的 LightHouse，低配置的 2 核 2G 就够用，OpenClaw 本身并不吃性能：

地区推荐选择硅谷，或者新加坡都可以，系统自带OpenClaw镜像。

建议你先购买一个月，有需求再续费，付款完成进行到下一步。

我们选的是官方镜像 / 一键模板，服务器创建完就已经装好了，选择查看服务器即可。

进入到服务器列表页面，就可以看到你的 OpenClaw服务器了：

点击卡片，就可以进入到配置页面，选择应用管理：

我这段时间实测下来，一个结论很明确：

👉 现阶段，国内模型里比较推荐 Qwen /Kimi 2.5 / MiniMax 。

可以来回切换对比下。

这里我选择  Kimi  ，当然你也可以使用 Qwen 或者 MiniMax。

配置方式也很简单：

1. 去 Moonshot / Kimi Code 控制台生成 API Key

3. 进入控制台： 访问 Kimi Code 控制台 -> API keys。

4. 创建密钥： 点击创建/查看对应 keys。

5. 在 OpenClaw 模型配置中选择 Moonshot Provider

6. 保存凭证： 在弹窗中复制并妥善保存您的 API Key。

7. 粘贴 Key

8. 默认模型选择 kimi 2.5

保存即可。

这里注意下，我选择国际版，国内版和国际版的key不能混用，不然会报错。

到这一步，网页不要关闭，接下来配置Channel入口。

目前腾讯云支持 企业微信/QQ机器人/钉钉/飞书。

这里我选择飞书，相对复杂一点。

微信配置方式：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2625147

在飞书开发者后台：

地址：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

• 新建应用并且完成上线

• 打开「机器人能力」

• 开通必要权限，例如：

• im:message:send_as_bot

• contact:user.base:readonly

权限这里别太保守，该开的都开。

在「凭证与基础信息」里：

• 复制 App ID

• 复制 App Secret

这两个，马上要用。

第三步：飞书应用权限与事件配置

此步骤分为「事件配置」「权限配置」「应用发布」三部分，全程在飞书开发者平台操作，按顺序执行：

（1）事件配置

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 “事件与回调” 栏目，点击进入；

2. 事件配置：在页面中选择 “长连接”，点击 “保存”；

3.添加事件：点击页面中的 “添加事件”，在弹出的事件列表中，选择 “消息与群组” 分类，勾选 “接收消息”，点击 “确定”，完成事件订阅。

4.回调配置：订阅方式选择 “使用长连接”，无需填写其他地址，配置自动生效。

（2）权限配置

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 “权限管理” 栏目，点击进入；

2. 点击页面中的 “批量导入权限” 按钮，弹出权限导入窗口；

descript

复制以下 JSON 代码，粘贴到导入窗口的输入框中，点击 “导入” 按钮，等待权限导入完成：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

4.导入验证：页面显示 “导入成功”，且权限列表中出现上述导入的权限，即为配置完成。

1. 在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 “版本管理与发布” 栏目，点击进入；

2. 点击右上角的新建版本，发布应用。

回到 OpenClaw 控制台：

1. 选择 飞书 作为对话通道

2. 填入 App ID / App Secret

3. 消息接收方式选择 长连接（Long Connection）

4. 启用机器人能力

5. 保存并部署

如果一切正常，服务会自动重启。

现在，去飞书搜索你的应用，点进聊天框。

你可以直接问它：

你好

你现在用的是什么模型？

如果它能正常回复，说明你已经 全链路打通成功。

用 OpenClaw  跑了一段时间后，我最大的感受是：

未来，我们可能真的不需要一个又一个 App。我们只需要：一个能理解需求、能调用工具、能把事办完的 Agent。

如果你对 AI Agent、自动化、数字员工这些方向感兴趣，

OpenClaw 非常值得你亲手跑一遍。