技术实力:GAIA测试遥遥领先
不只是用户体验震撼，Manus在权威基准测试中的表现同样惊人。在GAIA基准测试中(评估AI解决现实问题的能力)，Manus在所有三个难度级别上都达到了SOTA水平
当GPT-4-Turbo在GAIA上仅能达到不到7%的成绩，其他复杂系统也只有40%时，Manus实现了”遥遥领先”的表现,”为了确保结果的可重复性，Manus使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。”官方这样说道，显示出对自己产品的绝对自信。
可能很多人不知道GAIA是个啥，我简单说一下。GAIA(GeneralAl Assistants)是一个面向通用A!助手能力的基准评测体系，由 Meta Al(FAIR)、Hugging Face 等研究团队于 2023 年提出。
中国团队的AI奇迹
更让人兴奋的是，Manus背后竟是一个中国团队!创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业，2015年创立夜莺科技，推出”壹伴助手”和”微伴助手”，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等投资。
【案例一:HR筛选简历)
给它一个包含10份简历的压缩文件，Manus自动解压、逐页阅读每份简历、记录重要信息，然后给出候选人排名。它会记住之前的内容，综合分析所有15份简历。而且，它能根据你的需求，自动更夸张的是，当你再上传5份新简历，将结果整理成电子表格。
有HR朋友看完视频后表示:”我可能是时候考虑转行了…”
【案例二:房产选购顾问】
要求Manus在纽约找一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合家庭预算和孩子上学需求的房产Manus将任务分解为:
搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章
研究纽约的中学情况
编写Python程序计算预算
在房地产网站上筛选合适房源
整合所有信息，撰写详细报告
一气呵成，完全不需要人工干预。
【案例三:股票分析师】
让Manus分析特斯拉过去3年股价的相关性。
它通过API获取权威数据，编写分析代码，生成可视化图表，甚至创建一个网站展示分析结果，并部署至线上提供分享链接。
一位投资分析师看后评论::”这比我们公司三分之一的分析师水平都高…”
Manus处理股票分析案例
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