目前市面上关于智能体的介绍鱼龙混杂，大家不可避免的陷入到智能体焦虑中，这篇文章翻译自 reddit ，来自一位AI从业人员的热门帖子，获得了超过5000的点赞，希望对大家有帮助。
过去18个月，我为从初创公司到中型企业的各种业务定制了30多个AI智能体。现在市面上关于这件事的误导信息一大堆，是时候来点真相了。
先说清楚：那些YouTube上的“导师”，告诉你交一千美元就能靠AI智能体月入五万美元？
全是扯淡。
做出真正有用、企业愿意为之付费的AI智能体，既比他们说的简单，也比他们说的难。
真正有效的方法
绝大多数企业根本不需要什么花里胡哨的复杂AI系统。
他们需要的是那种简单、稳定、专注解决某一个具体问题的自动化工具。
我做过最成功的一些智能体，全都很简单，但直接解决了刚需：
- 一个房地产中介：我做了个智能体，自动处理房源信息，还能生成转化率比他们原模板高3倍的描述文案。
- 一个内容公司：我的智能体每天抓取热门话题，生成初稿大纲，帮团队每周节省8小时以上。
- 一个SaaS创业公司：这个智能体处理了他们70%的客户工单，完全无需人工干预。
它们不复杂。但它们稳定、省事、能赚钱/省钱。
有点残酷但必须说的真相
以下这些，是那些线上课程绝不会告诉你的：
- 构建智能体只占整个工作的 30%。
部署、维护、API接口的更新适配，才是最花时间的部分。 - 企业压根不在乎你是不是用了AI技术。
他们关心的是：能不能省钱？能不能提高营收？ - 技术门槛确实在降低（多亏了越来越好的工具），但最难的，是识别正确的商业痛点。
我见过有些技术很牛的智能体，客户却拒绝了，只因为它们没解决他们真正的痛。
反过来，我也见过几个看起来很基础的智能体，每月却能创造$1万以上的价值，只因为它们精准命中了业务流程中最需要的那个点。
如果你是认真的，这才是正确的开始姿势：
- 先解决你自己的问题。
给你自己的工作流做3~5个智能体，哪怕是最小的自动化。这能强迫你做出真正有用的东西。 - 给本地3家小企业免费做点东西。
不要炫技，直接说：我能帮你解决一个很具体的问题。然后拿到反馈和用户证词。 - 结果比技术重要100倍。
客户更愿意听：“这个工具每周帮我省15个小时”，而不是：“这个用的是GPT-4+向量数据库检索”。 - 记录下你所有的尝试。
包括成功和失败的。时间长了你会积累出模式识别的能力，这会成为你真正的竞争优势。
总结一下：
现在自定义AI智能体的市场需求爆炸式增长，但很多在做的，都是花里胡哨的垃圾产品——只追求炫技，完全不考虑真实效果。
如果你也在做AI智能体，或者把它用在自己的工作流中，欢迎聊聊：你看到的“真相”又是什么？
主题地址：
https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1k3t3ga/ai_agents_truth_no_one_talks_about/
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